點(diǎn)鼠標(biāo)挖掘GBD數(shù)據(jù)庫金礦：解鎖全球疾病圖譜

   全球疾病負(fù)擔(dān)（Global Burden of Disease ，GBD）數(shù)據(jù)庫正成為醫(yī)學(xué)科研圈的“爆款神器”：無需實(shí)驗(yàn)設(shè)備或飼養(yǎng)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物，輕點(diǎn)鼠標(biāo)即可挖掘國際頂刊青睞的“大數(shù)據(jù)金礦”！

   GBD數(shù)據(jù)庫作為一個(gè)綜合性國際數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)性地記錄并分析全球健康數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫由全球疾病負(fù)擔(dān)合作組織維護(hù)和更新，覆蓋全球204個(gè)國家和地區(qū)，提供關(guān)于380余種疾病與傷害（涵蓋傳染病、心血管疾病等非傳染性疾病及交通事故等傷害）及其100余種相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的詳盡信息。

   GBD數(shù)據(jù)庫的核心價(jià)值在于其通過整合、分析全球范圍內(nèi)多源數(shù)據(jù)，為研究者、政策制定者和公共衛(wèi)生工作者提供權(quán)威、時(shí)效性強(qiáng)且高度標(biāo)準(zhǔn)化的知識基礎(chǔ)。其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)集不僅具有廣度（涵蓋廣泛的疾病譜與風(fēng)險(xiǎn)因素），還通過持續(xù)更新保障了數(shù)據(jù)的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。這使得GBD成為識別主要健康挑戰(zhàn)、確定優(yōu)先干預(yù)領(lǐng)域、評估衛(wèi)生政策與項(xiàng)目效果不可或缺的工具，對推動(dòng)全球健康研究與循證決策具有不可替代的作用。 

GBD數(shù)據(jù)庫中包含的疾病與風(fēng)險(xiǎn)因素

   我們利用PubMed檢索顯示GBD相關(guān)文章，發(fā)現(xiàn)在過去十年間，與GBD數(shù)據(jù)庫相關(guān)的文獻(xiàn)累計(jì)發(fā)表了34,669篇。2024年關(guān)于GBD數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量達(dá)到了歷史最高點(diǎn)，共5,215篇。而截止到今年7月份，關(guān)于GBD數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量已經(jīng)達(dá)到4,131篇，遠(yuǎn)超去年同期的論文發(fā)表量。這表明該領(lǐng)域的研究得到快速發(fā)展，正處于上升階段，未來發(fā)文前景美好！

GBD相關(guān)的論文發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

GBD數(shù)據(jù)庫吸引眾多人對其進(jìn)行研究分析，其有何優(yōu)勢？

數(shù)據(jù)全面性：覆蓋全球204個(gè)國家/地區(qū)，提供從1990年到近年的數(shù)據(jù)，包含大量疾病、傷害和健康風(fēng)險(xiǎn)因素，能滿足幾乎90%的醫(yī)學(xué)科室需求

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：使用統(tǒng)一的方法來估計(jì)疾病負(fù)擔(dān)（如傷殘調(diào)整生命年、殘疾壽命年、壽命損失年等指標(biāo)），確保全球數(shù)據(jù)可比性 

論文好發(fā)表：從頂刊到普通雜志都有接收GBD數(shù)據(jù)庫文章，如Lancet 2024年GBD數(shù)據(jù)庫的發(fā)文量就高達(dá)37篇，Nature Communications上發(fā)表的FBD數(shù)據(jù)庫相關(guān)論文在2024年也有17篇 

方法學(xué)成熟：Joinpoint回歸可用于評估疾病負(fù)擔(dān)的時(shí)間趨勢，貝葉斯年齡時(shí)期隊(duì)列（BAPC）模型可用于預(yù)測未來疾病負(fù)擔(dān)等

開源數(shù)據(jù)庫：所有數(shù)據(jù)向全球用戶開放，注冊簡單，不需要繳費(fèi)，想要什么數(shù)據(jù)，只需要在搜索框中選好之后，進(jìn)行搜索即可下載

關(guān)于對GBD數(shù)據(jù)庫的分析，也有一些常見的思路，和我們一起了解下吧！

聚焦特定疾病和地區(qū)組合：選擇一種特定疾病，搭配具有獨(dú)特特征的地區(qū)進(jìn)行研究，挖掘差異與特點(diǎn)，為理解環(huán)境、生活方式與疾病的關(guān)系提供新視角。

剖析復(fù)雜疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素：某種多因素疾病，探究各類風(fēng)險(xiǎn)因素對疾病的風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)

預(yù)測疾病負(fù)擔(dān)的時(shí)間趨勢：某種疾病負(fù)擔(dān)，通過joinpoint連接點(diǎn)回歸分析評估時(shí)間趨勢，利用貝葉斯年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型進(jìn)行未來預(yù)測，并分析人口結(jié)構(gòu)、流行病學(xué)變化等因素的影響

關(guān)聯(lián)研究或分析熱點(diǎn)：研究風(fēng)險(xiǎn)因素對某一疾病負(fù)擔(dān)的影響，通過joinpoint連接點(diǎn)回歸分析評估時(shí)間趨勢，通過雙樣本孟德爾隨機(jī)化估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)因素與疾病之間的因果關(guān)系

最后，讓我們來看一篇2025年7月2日發(fā)表于醫(yī)學(xué)頂刊BMJ（IF=42.7）的研究論文，來深入理解一下GBD數(shù)據(jù)庫的發(fā)文思路吧。

研究背景

   2020年初，2019冠狀病毒病（covid-19）迅速引發(fā)了一場全球大流行，對全球公共衛(wèi)生和社會經(jīng)濟(jì)格局造成了深遠(yuǎn)的危害。世界衛(wèi)生組織于2020年宣布covid-19疾病為國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，對人類健康造成了重大損害，包括免疫系統(tǒng)受損、對感染的易感性增加、全身炎癥和長期后遺癥。

   雖然covid-19對人類健康的直接影響已得到充分證實(shí)，但關(guān)于大流行對疾病負(fù)擔(dān)其他病因的影響的系統(tǒng)研究和評估仍然稀缺。彌補(bǔ)這些差距對于了解大流行對健康的更廣泛影響至關(guān)重要，有助于管理特別容易增加疾病負(fù)擔(dān)的病因，并在未來其他突發(fā)公共衛(wèi)生事件中幫助改善公共衛(wèi)生安全。

研究內(nèi)容

   本研究基于GBD 2021公共數(shù)據(jù)庫，分析了1990年至2021年間可獲得的174種病因的疾病負(fù)擔(dān)數(shù)據(jù)，不包括covid-19。構(gòu)建時(shí)間序列預(yù)測模型，模擬在無covid-19大流行的情景下，不同地區(qū)、年齡及性別在2020年和2021年的疾病負(fù)擔(dān)預(yù)期值，分析了174種病因的發(fā)病率、患病率、傷殘調(diào)整生命年（DALYs）及死亡數(shù)。

   通過計(jì)算2020–2021年觀察值與在無COVID?19情景下預(yù)測值之間的平均絕對差異和相對率差異及其95%置信區(qū)間（95% CI），量化新冠疫情對其他病因疾病負(fù)擔(dān)的影響

模型開發(fā)和評估的分析流程

研究結(jié)果

1.全球負(fù)擔(dān)增加的主要病因

   在全球范圍內(nèi)，從174個(gè)病因中確定了絕對比率差異最大的前10個(gè)病因（圖1）。觀察到抑郁癥和焦慮障礙的年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率、患病率和DALY顯著增加。年齡標(biāo)準(zhǔn)化DALY和瘧疾死亡率的絕對增長排名最高。這表明，在2020-2021年covid-19大流行期間，抑郁癥和焦慮癥以及瘧疾受到的影響最為明顯，與其他病因相比，疾病負(fù)擔(dān)顯著增加。

   抑郁癥和焦慮障礙的絕對年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率增加了每100000人618.0（95%CI589.3至646.8）和102.4（101.3至103.6），相對增加分別為14.3%和15.4%（圖2A-B）。這些疾病的絕對年齡標(biāo)準(zhǔn)化患病率值分別上升了每100000人414.2例（394.6至433.9例）和628.1例（614.5至641.7例），相對增長了10.4%和14.5%（圖2C-D）。絕對年齡標(biāo)準(zhǔn)化DALYs值增加了每100000人83.0（79.2至86.8）和73.8（72.2至75.4），相對增長了12.2%和14.3%（圖2E-F和補(bǔ)充表5）。瘧疾年齡標(biāo)準(zhǔn)化DALY的絕對增加為97.9（46.9至148.9），死亡率為每100000人1.3（0.5至2.1），相對增長分別為12.2%和12.3%（圖2E-H）。

圖1 全球covid-19大流行期間負(fù)擔(dān)增加的主要病因，按率差異(年齡標(biāo)準(zhǔn)化)分類

2.性別負(fù)擔(dān)增加的主要病因

   發(fā)病率和患病率增加的主要病因因性別而異（圖2A-D）。女性抑郁癥和焦慮癥負(fù)擔(dān)的增加更為明顯，而男性頭痛疾病的負(fù)擔(dān)顯著增加。維生素 A 缺乏癥在男性中的發(fā)病率和患病率較高，而血紅蛋白病和溶血性貧血在女性中更為普遍。此外，真菌性皮膚病和泌尿系統(tǒng)疾病的發(fā)病率，以及肝硬化和其他慢性肝病的患病率，在女性中明顯增加。在男性中，失明和視力喪失以及與年齡相關(guān)的聽力損失的患病率顯著增加。DALYs 和死亡模式（圖2E-H）在性別之間相對一致，在抑郁癥、瘧疾和焦慮癥中觀察到的 DALYs 增加最顯著，而瘧疾導(dǎo)致的死亡率上升最高。

圖2 按性別劃分的負(fù)擔(dān)增加主要病因（年齡標(biāo)準(zhǔn)化）

3.年齡增加負(fù)擔(dān)的主要病因

   covid-19大流行對其他病因的疾病負(fù)擔(dān)的影響也因年齡組而異（圖3）。5歲及以上個(gè)體的抑郁癥和焦慮癥負(fù)擔(dān)顯著增加。15-49歲年齡組抑郁和焦慮障礙疾病負(fù)擔(dān)的絕對增加最高，發(fā)病率、患病率和DALYs顯著增加。5-14歲年齡組的相對比率差異最大，發(fā)病率增加22.6%（抑郁）和17.6%（焦慮），患病率增加19.5%（抑郁）和17.3%（焦慮），DALYs增加21.3%（抑郁）和17.1%（焦慮）。與瘧疾相關(guān)的DALYs和死亡人數(shù)在5歲以下兒童中的增幅最為顯著。DALYs的絕對增長為每100000人769.0人，而死亡人數(shù)為每100000人8.8人。DALYs的相對比率差異為13.3%，死亡的相對比率差異為13.6%。此外，5歲以下兒童的上呼吸道感染增幅最大。對于15-49歲的個(gè)體，頭痛疾病的發(fā)病率和患病率顯著增加，而50歲及以上人群的腹瀉病發(fā)病率顯著增加。

圖3 按年齡分組負(fù)擔(dān)增加的主要病因

 4.各國負(fù)擔(dān)增加的主要病因

   就年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率而言，抑郁癥是96個(gè)國家/地區(qū)的主要病因，尤其是在歐洲和東地中海地區(qū)。腹瀉病是69個(gè)國家的主要病因，尤其是在東南亞和非洲地區(qū)。上呼吸道感染是22個(gè)國家的主要病因，主要在美洲地區(qū)（補(bǔ)充圖2A和補(bǔ)充圖3A）。關(guān)于年齡標(biāo)準(zhǔn)化患病率，在全球范圍內(nèi)，焦慮癥在134個(gè)國家/地區(qū)的增幅最高。抑郁癥在17個(gè)國家居首位，而瘧疾在13個(gè)國家居首位（補(bǔ)充圖2B和補(bǔ)充圖3B）。就年齡標(biāo)準(zhǔn)化DALYs而言，抑郁癥（60個(gè)國家）和焦慮障礙（56個(gè)國家）是主要病因，集中在美洲、東南亞和歐洲地區(qū)。瘧疾在25個(gè)國家最為普遍，主要是在非洲地區(qū)（圖4）。就年齡標(biāo)準(zhǔn)化死亡率而言，缺血性心臟病是51個(gè)國家的主要病因，24個(gè)國家是中風(fēng)的主要病因，主要在美洲和歐洲地區(qū);瘧疾是24個(gè)國家的主要病因，主要是非洲區(qū)域（補(bǔ)充圖2C和補(bǔ)充圖3D）。

補(bǔ)充圖2 以下國家和地區(qū)發(fā)病率、流行率和死亡人數(shù)增加的主要病因 

補(bǔ)充圖3 據(jù)WHO區(qū)分的疾病負(fù)擔(dān)加重的主要病因 

圖4 各國家和地區(qū)DALYs增加的主要病因

文章小結(jié)

   綜上所述，covid-19大流行顯著加劇了幾種非新冠疾病的負(fù)擔(dān)，特別是精神健康障礙、非洲區(qū)域幼兒的瘧疾以及老年人的中風(fēng)和缺血性心臟病。研究呼吁加強(qiáng)多疾病綜合監(jiān)測系統(tǒng)（如整合AI技術(shù)），并采取疫情知情戰(zhàn)略，以應(yīng)對未來可能的公共衛(wèi)生危機(jī)。